一、应用性能管理介绍
当前应用系统已经成为各企业的业务支撑核心。企业通过应用系统联系客户、构建产品、自动执行后端业务流程、完成几乎所有对业务至关重要的任务，客户访问页面时的体验，直接影响到企业的声望与收入。APM解决方案以真实的最终用户体验为出发点，贯穿整个应用程序交付链。应用性能管理从技术角度，分为以下三种方式：
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模块名称 |
功能描述 |
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模拟交易监测 |
人工交易仿真，定时主动探测, 达到检测应用系统可用性的目的, 适用于B/S 和C/S架构没有24小时业务数据，但又被要求7*24小时持续健康运转的系统。 |
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旁路交易监控 |
基于网络旁路技术的应用性能监控，可帮助运维部快速判断定位故障域，分清运维责任，适用于网络和应用性能问题的粗定位和不允许插入探针的系统。 |
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深度交易分析诊断 |
Java/ .NET/PHP代码分析诊断，可帮助应用维护人员和开发人员，快速定位问题根源（精确到函数、类、方法、语句、参数层面），大幅提高代码问题的排查效率，改善消除系统瓶颈，优化代码质量，提升客户的访问体验，适用于应用系统根源故障分析（疑难问题、偶发性问题）和有代码质量潜在问题的用户使用。 |
二、应用性能管理能解决的问题
2.1 企业所面临的现状
- 近年来业务的快速发展，需要维护的业务系统越来越多、体系越来越庞大；
- 在业务与新技术的融合过程中，企业的IT应用及业务系统的逻辑日益复杂化；
- 随着业务的不断变化，已投入生产的IT系统代码更新或版本升级频率很高，在代码更新或版本升级后也有可能出现影响业务的问题；
- 代码执行效率与性能瓶颈诊断定位难；
- 对应用系统偶发性故障，追踪分析困难；
- 通过人工排查问题的手段，时间和人力成本高；
- 不能提前预知系统代码与性能的风险点；
- 运维人员水平不一，对出现问题的根本原因分析不透彻，导致故障时长重现；
- 应用系统供应商开发的代码质量参差不齐，且缺乏检验和判断的标准；
- 现有的手段已无法高效的支撑快速、敏捷的运维需求。
2.2 应用性能管理可解决的问题
- 真实的全交易数据储存，实现端到端的交易可视化，当发生问题时可按人、按交易逐笔进行查询与追踪，较好的解决了偶发性故障追踪难的问题；
- 自动绘制交易的访问流图，帮助运维人员直观了解数据从前端到后台的真实访问情况，并可对导致问题的环节进行深度钻取（定位到代码、方法、参数、语句、性能资源问题等）；
- 提供统一的诊断数据源，使运维、开发和测试人员可在一个平台上统一工作，提高问题诊断和分析的效率；
- 通过灵活定制的仪表视图，使用户全面掌握当前问题对业务的影响，进而分析影响度产生分级处理方案；
- 能客观评价第三方应用系统供应商的代码开发质量与执行效率，并为SLA考核评价提供证据；
- 完整记录前台用户的操作行为（使用的浏览器和操作系统版本，浏览的页面、执行的操作、使用的终端类型、每一次访问的效果等），快速界定故障范围与性质，并可帮助业务部门分析了解用户行为；
- 通过代码分析诊断功能，建立起研发、测试、运维的循环协作体系，共同改善消除系统瓶颈，优化代码质量，提升客户的访问体验。
三、方案介绍
3.1 模拟交易监测
- 通过机器人技术模拟真实客户交易场景
- 可7×24小时自动执行交易探测
- 简单易用的交易或者协议可用性诊断
- 分析不同分支地域的网络带宽情况
3.2 旁路交易监控
通过交换机旁路与强大的解码技术（支持国内外的多种协议），实现网络层的分析诊断，从传输角度实现应用性能问题的定位与粗诊断，并通过网络抓包工具实现问题数据包的离线分析，由于技术局限其无法了解导致应用缓慢的深层原因，需要配合深度交易分析诊断使用。
3.3 深度交易分析诊断
通过稳定高效的探针技术，实现对应用系统代码执行情况的深入诊断，使开发、测试人员在不修改业务系统代码的情况下，快速了解定位应用系统（Java、.net、php）的瓶颈与代码缺陷，大幅提升代码问题的诊断与改进效率，消除系统瓶颈，助您快速分析解决代码问题，产品内嵌解码器可以随时查看程序的源代码，并可与开发环境进行集成，便于开发人员快速定位修改代码，系统的主要功能如下：
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WEB 请求性能分析 |
用户浏览端性能分析 |
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前端用户操作情况与行为分析 |
CPU和I/O开销分析 |
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业务交易流程可视化 |
线程开销分析 |
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代码级诊断分析 |
内存使用分析 |
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数据库语句性能分析 |
内存泄露分析 |
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分析交易方法热点 |
垃圾回收情况分析 |
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端到端交易关联分析 |
代码优化前后性能开销对比 |
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异常堆栈跟踪 |
用户前端操作行为分析 |
3.4 用户终端交易监控
可获取移动端（支持IOS、Android）、Pad、用户浏览器端的访问信息），使得数据中心人员可快速了解前端每位用户的真实操作与访问感受，自动实现前后端访问信息的自动关联，真正做到前端到后端访问的可视化，系统所获取的数据，可与大数据平台相结合，进行终端用户行为分析，为企业的商业决策提供依据。
四、用户收益
4.1 性能问题的瓶颈及根源分析
能够监测系统访问的性能和可用性，定位系统出现性能问题的瓶颈，找出症结所在，提高运维效率和服务质量，提高应用质量并加强开发效率。
4.2 实时全方位业务视图
能够进行实时业务视图，并进行数据共享，上至领导下至各部门同事会用共通的数据资料、共同的平台来进行判断，快速发现故障、解决故障，是性能问题还是代码问题，解除IT运维人员工作中百口莫辩的尴尬。
4.3 全应用性能生命周期管理
可涵盖企业IT应用从产品开发、测试、上线到后期运营管理的整个生命周期，真正实现全应用性能周期可视化管理。
4.4 变被动运维为主动运维
让您能从被动响应的运维工作方式转换为主动运维的工作方式，轻松识别、防范应用问题，在问题影响用户体验前定位系统出现性能问题的瓶颈、快速查找定位并报警通知到责任方，解决性能慢等问题，优化用户体验、提高转化率，一招制胜。
4.5 建立良好的沟通协作模式
能够快速定位捕捉后端的性能问题，建立性能基线，为业务运维提供安全保障, 从各个地点、各种设备对所有用户的用户体验水平进行监测,确保客户满意度和忠诚度,从而全面优化终端用户体验，理顺运维和开发间的关系，建立良好的沟通协作模式。
