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当前数据治理四大难题:性能、确权、共享、安全

 最后更新:2022-01-11  浏览:2082次

当今世界正在经历百年未有之大变局,全球治理体系与国际形势变化之大前所未有。新冠肺炎疫情带来的冲击,单边主义、保护主义、霸权主义构成的威胁,使我国信息技术产业链、供应链、创新链的安全性、稳定性受到了严峻的挑战。

 

同时,世界经济数字化转型正在加速,新一代信息技术加速迭代升级和融合应用,数字经济引领了生产要素、组织形态、商业模式的全方位变革。数据从助力经济发展的辅助工具,向引领经济发展的核心引擎转变,为我们提供了认识复杂系统的新思维和新手段,成为推动经济转型升级的新动力,提升社会治理能力的新途径。


数据作为驱动经济社会科技创新发展的关键生产要素,经济价值与战略价值愈发凸显,与之对应的安全威胁与之挑战也日益严峻,数据治理仍然面临诸多难题,可归结于性能、确权、共享、安全等四大难题:

 

 1   数据处理的性能难题

随着大数据应用的爆发式发展,数据处理能力与效率问题已成为大数据发展必须面对的现实问题。

当前,数据量已经大大超过了处理能力的上限,若信息技术仍然是渐进式发展,则数据处理能力的提升将远远落后于指数增长数据量。所以,数据技术的创新式、跨越式、颠覆式的发展是现实需要,将势在必行。

 

 2   数据的权属确定难题

数据作为新的生产要素,与传统生产要素相比有着独特的属性。一是数据不具备实物形态,具有更新速度快、无限可复制的特点。二是数据种类层级多样,既有多渠道获取的“原始数据”,也有经过关联加工后的“信息数据”,以及经过人为解读和经验充实的“知识数据”,甚至于基于经验知识形成判断、谋略或行动的“智慧数据”,构成了数据要素的合集。

由于数据以上的特点,导致数据确权和标记十分困难。目前,关于数据确权的理论与技术实践探索相对较少,难以满足当前对数据作为生产要素发展的实际需求。

 

 3   数据的受控共享难题

数据烟囱、数据孤岛问题依然严重。

一是数据共享流通障碍重重。政府部门间高效共享机制尚待完善,高质量、高价值的数据资源供给不足,缺乏支撑数据可信共享的有效技术手段。二是数据本地化要求普遍化。随着5G、物联网等发展,数据产出激增,数据价值凸显,数据本地化政策倾向明显。数据本地化从个人数据拓展到非个人数据,从单纯强调数据存储要求转向数据要素流转全生命周期,需要对数据采集、处理、出售、保存、共享等各环节进行监管。三是数据跨境流动呈碎片化。数据流动是数字经济发展的应有之意,但随着网络安全与资源争夺加剧,地缘政治因素对数据跨境流动影响进一步扩大,数据流动面临诸多壁垒,呈现“条块化”“碎片化”趋势。

 

 4    数据的安全和隐私保护难题

新的服务模式不断涌现,新的风险也不断暴露,数据安全和隐私保护问题愈发突出。

在大数据环境下,一是数据全生命周期过程中,数据所有权与管理权分离,真假难辨,多系统、多环节的信息隐性留存已导致数据跨境跨系统流转追踪难、控制难,数据确权和可信销毁更加困难。二是数据泄露事件层出不穷,超级网络平台数据垄断加剧,数据滥用、误用情况严重,个人隐私泄露严重,导致网络诈骗等犯罪活动猖獗。

 东方森太的数据治理 

东方森太拥有多年系统集成和专业服务行业经验,能够提供医疗、电信、制造、能源、金融、教育等多个领域和行业的ICT解决方案。东方森太始终贯彻“以客户需求和为客户节约成本”为第一目标,给客户提供全方位的、整体的、完全符合客户真正需求的整体解决方案。

东方森太为加强客户数据安全管理,构建强有力的数据安全保障体系,保护用户合法权益,保障客户数据资产安全及业务健康发展,实施以下基本原则:

 

 1    主体责任明确原则

明确责任分工,落实业务和平台的数据安全主体责任,提升IT服务质量。

 

 2     分类分级管控原则

对客户数据进行分级分类,根据敏感程度不同,采取适当的、与安全风险相适应的管控措施和技术手段,保障客户的数据安全,维护客户权益,提高员工工作效率。

 

 3     用户知情同意原则

收集、使用客户信息时,东方森太遵循合法、正当、必要的原则,公开收集、使用规则,明示收集、使用信息的目的、方式和范围,并经客户信息主体同意。

 

 4    安全三同步原则

在承载数据的相关平台系统的设计、建设和运行过程中,做到数据安全保护措施的同步规划、同步建设、同步运行。降低风险。

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来源:CSDN博主

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